求，每个人的工作时间已经明显超时。台湾小说网
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与日本和欧美的一些公司相比，我们员工的敬业精神差距很大。ib苹果都有非常健全的成文法和习惯法，对于有才和又有怪癖者是实行法外施仁的办法，会有宽松的弹性和余地。国内的企业一方面缺乏欧美公司这样的法度，另一方面又缺乏日本公司员工那种极强烈的敬业精神。国内企业的管理上常常缺乏一把高悬在头上的大刀。对于公司职员来说，某一阶段的目标没有完成，应该收到相应的处罚。新产品的开发和预研究可以容许失败，甚至有时会鼓励这种适当的失败，即是所谓的“一次有意义的失败胜过十次无意义的成功”冀复生先生语，但大多数公司员工都是在做没有创新的工程，如果没做好也不存在保饭碗的问题，这把大刀只会永远固定悬挂在那里，只是成了管理的图腾物而已。
人物印象：
10年前，阳振坤只是抱着“学了10多年数学，想学一点数学之外的东西”的简单想法到王选所在的北大计算机技术研究所去打工，他那时还是一个提前一年多修完了研究生所有课程后几近于无事可做的学生；10年后，阳振坤已经是北京大学的教授，国内一家最著名软件企业的研究院的负责人，对于10年间发生的这种巨大变化，他只是简单地归之于“走运”和自己的勤奋。阳振坤当年曾是王选的弟子，在rip的后续研究中又曾将汉字激光照排的发明人王选在欧洲的专利改写了一大半，在我2个多小时的采访中，却闭口不谈他的发明成就，而是跟我剖白他在管理中曾经和正在经历的困惑，并且声称要“退出管理领导，重新回到他所钟爱和擅长的技术研发领域中去”。
说实话，对阳振坤的采访是我经历的最艰难的一次采访，这倒不是因为阳振坤本人显然不属于能言善辩的那一类。采访中，他有时是欲言又止，有时是令人尴尬的沉默。也许阳振坤是抱着一种很复杂的心情来接受这样的一次采访，尤其是在方正要过“管理关”的这样一个重要时刻，他来现身说法就自身的管理得失作一番自剖，这样的话题的确不算轻松，而他的真诚，更能让我感到他为人的质朴和可信。
按照国内it企业的传统，许多优秀技术人员在企业发展中曾立下汗马功劳后，企业一旦功成名就，他们每个人也往往都是顺理成章地跻身管理岗位更多是技术管理，阳振坤也当属此列。古有“学而优则性”，最近的例子则是演艺圈里最活跃的都是些三栖、四栖的明星，似乎证明人的才能都是可以触类旁通的。阳振坤却对之表示了怀疑，他甚至怀疑自己担任管理这样的角色是否“合适”。阳振坤对这一问题的思考很容易让人联想到王选的观点，同样是技术出身，王选从不以一个企业家自居，因为他觉得“做生意，那需要另外一种才能，而这种才能往往是技术人员所不具备的”。
而就数学才能和技术根底而言，不管从那个角度来看，阳振坤都是很“出格”的：从小到天他未曾觉得过学数学是件难事；大学只读了三年；研究生只读了一年多；即使后来当大学老师，他评副教授、教授都是破格提拔的；而从方正出版的许多核心技术到新近的方正激光打印机，阳振坤都在其中担任了别人无法替代的角色。管理学上解释管理时最简单的一句话就是：所谓管理，就是用合适的人去做合适的事情。在王志东看来，程序员和总经理有着“天然的内在连接”，而且只有“一步之遥”，阳振坤则显然不这么认为认为，在他看来，管理决不是一个需要时常被人提及的时髦字眼，而是一门需要管理者经过许多痛苦蜕变后才能摸索出的深奥学问而且与每个人的才情、个性和天赋紧密相关，对于他来说，自己是否合适做管理他不能确定，但明白最合适他做的事情莫非是去从事技术的研究，尤其是方正技术研究院缺乏一种强有力的研究队伍时，他应该义不容辞地去做这样对企业的长远发展意义重大的事情。栗子网
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除了研究和开发的关系亟待处理好之水阳振坤认为缺乏严格有效的奖励制度和研发项目过多、战线过长也是方正研究院存在的两个突出问题。在阳振坤看来，对于方正这样以技术起家的企业面对越来越激烈的市场竞争的压力时，一定要改变“技术主义”的倾向，对于市场。管理、贸易、工业等等以更多的注意力。在管理方面，他尤其担心研究院赏罚不明的管理倾向会损害到软件开发人员的积极性，正像王选所说的那样，一些“安居乐窝”的干部在有了相当不错的物质待遇之后，按部就班、不思进取的表现都与管理的导向作用有关，相应的奖励机制和处罚措施都有持健全。另一方面，他认为，方正研究院应当尽快寻找到切实的经济增长点，砍掉一些不适宜的过多、过滥的项目。
针对许多人以“中国微软”来期许方正的说法，阳振坤认为，方正要达到这样的境界，还必须走出报业，逐步扩大到印刷业、杂志业乃至一些通用软件的产品，因为报业只是一个专业性很强的行业用户，而微软之所以有今天，因为它所研制的诸如操作系统之类的软件都是面向广大的普通用户群。近几年来，方正在这方面也作了许多探索，像方正电脑、方正激光打印机在市场上等都取得了相当不俗的成绩，而其中方正激光打印机正是阳振坤一手研制开发出的市场“宠儿”，这一产品一上市，就以其优秀的品质和近乎完美的中文环境倾倒了一大批用户，当时，为了推广这一产品阳振坤甚至不惜亲手“扼杀”了也是自己研制出的而且还在大量盈利的高档轻印刷系统。方正激光打印机从他提出研制方案到上市经历了许许多多的曲折：面世太晚失去了有利的竞争环境、一开始的市场策略存在突出问题等等，但阳振坤对之还是充满了嘉许和期望，这种期望倒不是他亲手所研制所致，而是因为在他看来，方正激打这样的产品指示了一种新的方向。新的活力和希望。
网络英雄传法门外的玄机
法门外的玄机
人物背景：
顾钧：国家973信息技术与高性能软件工程首席科学家
1982年毕业于中国科技大学电子工程系。
1989年于美国utah大学计算机系获博士学位。
1991年被加拿大卡尔加里大学电子和计算机工程系聘为终身教授。
现任香港科技大学计算机系教授，中国科学院软件所主任研究员，计算所主任研究员，中国科技大学计算机系教授。
顾钧在快速算法和高性能软件方面取得了许多成就。1987年他首先提出了对计算机核心。难解问题的快速大规模求解方法。计算机理论奠基人之一、图灵奖获得者stevecwt教授高度称赞他的快速算法，并把他的算法列为计算机核心难解问题的两大解法之一。在19年美国国家科学技术中心举行的纪念计算机核心难题研究对周年的活动中，顾钧被邀请为会议主席。
顾钧和他领导的课题组在计算机系统工程＼通讯系统工程、软件系统、多媒体技术、集成电路和金融信息工程等领域取得了许多世界水平的研究成果，并应用在美国、日本以及欧洲许多国家的实际项目中，发展了一系列高新工业技术产品。国家973项目：
是继863之后的回家改为发展的高科技项目，主要包括位外信息、货源环境、人。小说站
www.xsz.tw与健康、材料和农业等6个领域，未来5年内回家将投入8亿元，男在鼓励我国优秀科学家，因此国家发展的战略目标，在对经济、社会发展有重大影响、能在世界上占有一席之地的重点领域，选择关键课题开展研究，并以此带动我国基础科学乃至是个科技守业的全面发展。顾为教授领导并入选为“信息技术中的应用理论和高科技软件”项目的预算经费为6700万元，该项目由中科院、北大、清华、中国科大、香港科大、浙大、东南大学、北京邮电大学。国泰君安证券。西北工业大学、复旦大学、**、同济学、信息产业部和科学技术部组成基础研究队伍，主要从事加强计算机及格和计算机开法的研究，并集中精力对于若干重点领域如移动通讯系统工程。卫星通讯系统工程月际互联网及其应用技术、多娘作计算与信号处理工程、视频网络的多媒体互动通讯系统、电力系统自动控制和步理工程。交通真对监控与劲悲苦理系统、越大规模其成电路设计软件系统。网络系统设计和管理工程、会及市场的分析和预测等领域进行深入的理论研究，并开发出相应的高性能软件系统。
人物自白：
在多个领域学习
1978年，我进入中国科技大学无线电系微波工程专业学习，当时学校还没有计算机系，我学的微波专业与计算机并无多少关联，而且这一技术当时在国内外都已发展得比较成熟，将来的发展潜力相对较小，后来我也开始想转行。1983年我到国外后，在美国utah大学读书，从微波、光学、超大规模集成电路。计算机视觉、计算机体系结构、人工智能到算法研究，我相继转了五、六次专业，直到现在我主要从事快速算法和高性能软件的研究。可以说每个专业我都学到很多东西，做出了些成果。那时我也受了一些教授的影响，认为年轻时应当多吃点苦，不同领域的知识对今后的专业发展都会有很多借鉴和支持。
科研需要新的管理机制
1998年，我开始进入了国家973项目的全国竞争。这是我们国家科研体制改革的一个重大举措，其意义表现在以前集体管理和行政管理主导的科研机制已经逐渐由学术管理来代替，而且选拔过程体现了公正、公平和公开的原则。我之所以强调这一点，并非因为我被选上，而是这选拔过程中体现出的严酷性。首先是多层选拔，每一次选拔都是由一个专门委员会组成，组成成员大都是国内院士一级的学术带头人，而且每次委员会组成的专家都不一样。多层筛选以及开放的研究方式，使得这一制度更加完善。
开放式的研究也提高了研究的水平，我们会跟国内外的很多单位和科学家合作，包括欧共体、美国和香港的科学家都会参加进来。与国际高水平的研究机构进行交流与合作，能使我们项目的研究水平得到提高，使每个人都能够得到提高。
面壁练功
在科大的时候，大家念书都非常辛苦，这也给我打下了很好的基础。直到今天，在科大的教育成为我取得成绩的重要基础。后来到了国外，做研究的条件相对好一些，但这段研究生涯也非常辛苦，过去的十六年里我每天都要工作15小时以上，经常开夜车。多年闭门做研究。我的大儿子过10生日时，曾写过一篇作文，说10岁了，可父亲从未带我去看过一次电影。当时也是我学习中最艰苦的10年，好像与和尚练功差不多。
在国内工业界和学术界某些产品之所以缺乏竞争力，就象武士赛拳功夫不够，只有靠刻苦练功才能弥补。这方面我个人的体会是，要练就一种功夫，就需要脱离闹市，多年“闭关”，要打通许多堵墙壁，拳头才过硬。练功是一个慢性积累的过程，在相当长的时间内是不能急于求成的。“夫君子之行，静以修身，俭以养德，非淡泊无以明志，非宁静无以致远”诸葛亮集卷一诫子书。诸葛亮的这段话是我这些年来工作的一部分体会。尤其是后两句告诉人们，如果想做出大成绩，就必须静静地练功，至少要面壁练功多年。
如何找到潜在市场
现在社会上大家打个电话说，今天这儿有什么生意，那儿有什么生意，然后到处找关系、拉生意，弥漫着一种浮躁的气氛。浮躁扼杀了学问，不做学问就难以发展有竞争力的技术。市场的技术占有率很大程度上是由一种技术对某类产品的技术垄断程度决定的当然还要考虑到iing的问题，而不是简单的打打电话、拉拉关系所能解决的。
我常听到别人在说，我们要赶快造这产品，要不别人就会占领这个市场。但我发现在我工作的领域中，常常看到上百亿甚至上千亿的市场，多年来无人问津。为什么大家不做呢我仔细思考过，能否发现一个潜在的大市场是占领这个大市场的第一步，只有功夫深的人才能看见潜在的大市场并提出解决问题的方案，这就是为什么需要闭门练功。练功的时候，要用手往墙上打，得打通许多堵墙；在地上练蹲步，得蹲出许多个坑，没有这样的功夫，很难找到潜在的大市场。
因此，在我看来。要占有市场，一定不能离开技术，而要拥有技术，必须像和尚那样“以俭养德，以静修身”。
国计研发与国内研法的差别
我发现国内与国外产业界做研发的差别在于，国内的研发侧重于计算机工程，侧重于系统的建立并占领市场；国外的研发侧重于计算机科学，总是在研究和提高现有系统的水平。当产品的性能提高到一定的水平就会淘汰已经占领市场的现有产品。因此仅仅停留在计算机工程的研究范围显然不够，而必须重视计算机科学的研究。计算机科学研究的一个重要方面就是算法，一个好的算法可以创造、带动一个产业。
现在国内产业界的研发只是停留在前者。中科院李国杰院士是我的老师，有一次跟我聊天时说：国内产业界能用计算机算法来考虑问题的人恐怕没有几个。工业界的这一现状导致许多产品没有后劲。厂家可以花费一部分甚至很大的精力去抢占眼前的市场，但一定要投资聚拢一批人做研究，为企业发展提供源源不竭的动力，否则只能像缺少油料的火车，注定跑不了多远。
强大的研究能力才能提升产品的市场竞争力，直至发展成为具有技术垄断性的产品。你可以去申请专利，也可以按其它方法对技术进行保护，然后按照技术垄断的程度来划定市场范围、稳步地把产品推向市场；没有垄断技术的厂家就不一样了，每天跟着对手激烈竞争，备受煎熬。这就是抢夺市场的两种方式，一种是见好就上，一种是用垄断的技术占领，而后者可以避免不必要的竞争。
算法很重要，应用更重要
美国工业界经常说的一句话是，一个好的理论，如果不能加以及时应用，很快就会死去。在国外读学位时，我的导师也一直强调一定要使成果得到及时的应用，否则，成果的好坏和价值就无法鉴定。对于算法而言，检验其价值的方法就是能否在工程领域中应用。
具体而言，算法是依赖编程来实现的，但要知道一个程序的好坏，必须通过测试，而获得测试的例子和环境是一件很困难的事情，必须倚赖工业界的专家。要设计出一个很好的玩具集成电路可能很容易，因为在国内就可以造出这样的集成电路作测试就行。而如果有人说：“我的算法能把pll里出现的错误给查出来”，那首先得造出pll来并使用这个算法做测试，才知道这个算法是否正确。这里的关键是，算法的实际解题水平不是算法研究人员所能估计到的，而是在不断解决复杂设计问题的过程中发展起来的，是由一个国家现有的工业发展水平来决定的。如果现在我们能造出一个pll，你能从中测试出自己的算法能用起来，这才是一个成功的测试pll的算法，否则人们造出的算法成千上万，但拿到工业界一用，恐怕当天就会被淘汰。
从另一个方面看，“纯算法研究是以数学为基础的一个理论性工作，主要是探讨一个算法的数学特性，这类算法与实际工业应用和产品有相当大的差距。对工业界来说，真正有用的是将算法中的核心思想与工程中需要解决的重要难题结合起来解决问题，问题是并不是有一个好算法就一定能解决工业界的问题，同样地并不是工业界的某一难题拿到算法专家那里就一定能找到解决办法。打一个不恰当的譬喻，就像两个人之间结婚一样，能把算法用在实际项目中产生出一个很圆满的结果，就像生下了一个漂亮、健康的孩子一样。
工业应用背景对算法研究很重要。例如，如果一个人不懂集成电路设计，他又怎能将算法应用到集成电路的设计中去呢我们曾研究过一些很好的算法，解决了集成电路设计中的一些难题。做一个单纯的算法设计和实现，我们常常花上3个月的时间，有时甚至只需几个星期，再花2个月时间进行优化和调试。这时得到的算法只有理论研究的价值，离具有实际应用价值还有相当的距离，为此，接下来的工作是如何创造应用这一算法的测试环境和测试例子，这势必要求造一个集成电路芯片，进而需要超大规模集成电路设计等许多方面的知识。而这项工作却要花费我们3至5年的时间。从事算法研究的人通常不研究集成电路，自然很难设想他会设计出能在集成电路设计中应用的算法了。
许多人说，算法是灵魂，此言不虚，而更准确的说法应当是：算法中蕴含的设计思想是灵魂，而工业应用领域则是算法所依附的实体，两者缺一不可。
培养“杂种优势”
不懂得工程应用环境，就不可能找出有效的工程算法。只有应用领域的专家在有效地应用算法思想来解决具体难题时，才有可能发展出高效的算法来。同时具备应用领域和算法设计的知识，并能够将其在实际工作中融合起来是需要长时间的磨练的，如我在集成电路和通讯方面作了十多年的研究，才能做到这一点。
换一个角度来看，搞集成电路、通讯的专家想要解决工程中的实际问题，学习并懂得算法也得需要多年的时间。工业界许多人长久以来孜孜以求要解决集成电路、通讯和计算机结构中的问题，进程都一直非常缓慢，而有这方面知识并懂得算法研究的专家在这些领域却是势如破竹，解决了许多难题。以我个人为例，我换过若干个专业，能把几个领域内的东西进行“换位”思考，从电子工程、集成电路、通讯到计算机算法，我都涉及过。跨学科的经验使得自己在工作中能取各个领域的精华、跳出某一个特定领域的思维局限，以非传统的方式解决难题。多专业背景就形成了达尔文所说的杂种优势，熟悉各个不同专业才能使人有时能够透悟，否则，你就只能停留在某一个门坎上。
对我的学生我也是这样要求他们，要求他们每个人都要在3.5个领域成为专家，而现在的博士只须专攻一个领域，所以我的学生们成长都非常快，毕
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